市場研究公司CB lnsights發(fā)布的《高檔醫(yī)療類人工智能趨勢觀察報告》顯示，自2013年以來，醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)公司通過了576筆交易，融資金額達43億美元，在AI領域融資方面領先于其他所有行業(yè)。報告指出，醫(yī)療已經成為了AI行業(yè)重要的研究和應用領域。

       而將目光聚焦到國內，智能醫(yī)療同樣成為AI的重要應用領域之一。

       智能醫(yī)療，醫(yī)療資源不均下的另一種“解法”

       據國家衛(wèi)計委數據，截至2018年11月底，我國共有32476家醫(yī)院，其中三級醫(yī)院僅有2498家，占比為7．67％，而三級醫(yī)院的就診人數達到了16．47億人次，占到了全國總人次的50．97％，醫(yī)療資源供需差距明顯。

       由于醫(yī)療資源分配不均，優(yōu)質的醫(yī)療設備和醫(yī)護資源多集中于北上廣深等一線城市和發(fā)達的地區(qū)，這導致大量患者在當地無法得到救治，只能轉向發(fā)達城市的大醫(yī)院就醫(yī)。

       此外醫(yī)護人員的供應也面臨嚴重不足。僅從護士數量來看，根據相關數據顯示，2017年我國注冊護士有380．4萬人，而我國2017年總治療人次為81億，出院人數2．4億。

      毫無疑問，醫(yī)療資源分配不均衡，醫(yī)護人員缺乏極大的限制了醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展、也逐步發(fā)展成了嚴重的社會問題。AI技術與醫(yī)療行業(yè)的融合則能夠改變這一現狀。

      2017年國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中就提出要發(fā)展智能醫(yī)療，推廣應用人工智能治療的新模式新手段，建立快速精準的智能醫(yī)療體系。該政策的發(fā)布，極大地推動了我國智能醫(yī)療的發(fā)展。

      目前智能醫(yī)療涉及的具體業(yè)務已經包括：醫(yī)院管理、醫(yī)療輔助診斷、疾病預測、藥物開發(fā)、醫(yī)療咨詢、臨床決策支持、健康管理等等。同時，整個智能醫(yī)療行業(yè)市場也呈現出急速增長的態(tài)勢。根據數據顯示，2017年智能醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模為136．5億元，2018年市場規(guī)模已經達到了210億元左右，同比增長達到54％，更有分析認為，預計到2020年我國健康醫(yī)療大數據行業(yè)市場規(guī)模將突破800億元。

      不斷成熟的技術、廣闊的市場前景、以及豐富的落地場景讓智能醫(yī)療成為了備受熱捧的“風口”。然而和其他領域類似，當AI技術與產業(yè)相融合走向落地應用時，挑戰(zhàn)出現了。

商業(yè)破冰是關鍵

       縱觀智能醫(yī)療行業(yè)，影像AI因標準化程度較高，被視為最快能夠實現落地的場景之一，行業(yè)中也有幾十家創(chuàng)新公司選擇了該賽道。但有媒體關注到，AI影像產品在實際落地應用的過程中，效果并不理想，往往安裝了相關產品，卻未能得到真正的應用。

       其中的原因來自多個方面：一是部分影像AI產品并不成熟，有不少醫(yī)生反應使用的過程中，產品的系統(tǒng)不穩(wěn)定、準確率也不高，作用沒有想象中的大；二是市場環(huán)境還未成熟，醫(yī)生不習慣使用相關產品；三是責任認定的問題，如果AI給出的結果錯誤，誰來承擔責任，還需要法律和政策的完善；最后則是數據打通的問題，國內醫(yī)療領域的數據有不連續(xù)性和多樣性的特點，每個醫(yī)院的標準并不一致，數據如何打通，長遠來看都是難以解決的問題。

       不過可以看到的是在醫(yī)療健康管理、藥物開發(fā)等方面，智能醫(yī)療的落地和應用已經顯現明顯的效果。譬如，在線掛號、在線問醫(yī)、手機病歷等已經在全國范圍內的各大醫(yī)院普及，為民眾提供了更加便捷的就醫(yī)體驗。

       站在智能醫(yī)療的風口，行業(yè)內企業(yè)如何找到切實的應用場景，如何實現商業(yè)破冰，如何做好產品和服務真正創(chuàng)造價值至關重要，也將決定企業(yè)未來的發(fā)展。這需要行業(yè)內外人士的共同努力，以及行業(yè)從業(yè)者的交流探討。